Latihan Coding Maning

sekarang ini disemua applikasi pasti untuk login menggunakan facebook nah...bagaimana caranya sih membuat applikasi yang loginnya itu menggunakan facebook? pertama sih tentunya kamu kudu punya akun facebook ya, setelahnya coba masuk ke facebook developer terserah mau dimasukin apaan....nah itu nanti akan dimunculkan pada saat user mau login facebook di applikasi mu setelah create app, nantinya akan masuk dalam facebook developer home itu sendiri, cari menu yang untuk create facebook login yak klik setup untuk configure yak ikutin semua flow yang ada di sana yak, dan jangan lupa untuk activated facebook login nya itu di "app review" simple kan

Pernah dapat request dari Boss, bagaimana cara nya supaya user langsung klik "Beli" tanpa dia melakukan clicking hmmmm sambil mikir dan browsing browsing ketemu dah caranya seperti ini tinggal tambahkan saja javascript setelah tag form <SCRIPT LANGUAGE="JavaScript">document.myForm.form_submit.click();</SCRIPT> ini  berbeda dengan auto submit ya.... karna yang diminta adalah auto submit dengan clicking entah kenapa response yang didapat itu sangat berbeda antara auto submit dengan auto submit with clicking <SCRIPT LANGUAGE="JavaScript">document.forms[0].submit();</SCRIPT> anggap saja url target itu adalah http://100.100.100/target.php dan isi dari view sourcenya adalah: <form method="POST"> <input type="hidden" name="PHPSESSID" value=" i5laisq2hpu6dj9459gskibjup7eip1h "> <input type="hidden" name="formkey" value=" 6e565425ea56a...

saya sering melihat di facebook, ibu-ibu rumah tangga menjual makanan yang dibuatnya dengan konsep delivery order, baik itu di masakan rumahan biasa ataukah katering banyak juga kita yang merantau ini bosan dengan makanan yang ada diluaran sana, sesekali ingin merasakan makanan rumahan seperti yang biasa kita makan dirumah, oleh orang tua kita misalnya, atau istri di rumah (lagi merantau jauh cerita nya ini) bagaimana menyatukan dua hal tadi yang saya lihat? saya mempunyai ide, bagaimana kalau dibuatkan suatu applikasi yang mewadahi 2 hal yang saya sebut tadi. maksudnya adalah, dibuatkan suatu applikasi yang memungkin ibu-ibu rumah tangga tadi untuk memasarkan makanan atau masakan yang dibuatnya di rumah. dengan begitu, ibu-ibu rumah tangga tadi bisa tetap mendapatkan uang tambahan, dan juga orang-orang yang menginginkan masakan rumahan tadi mendapatkan benerfit dari keinginan makannya yang tersampaikan. so, what the rules of play? ibu-ibu rumah tangga tadi mem...

phpInsight is a sentiment classifier. It uses a dictionary of words that are categorised as positive, negative or neutral, and a naive bayes algorithm to calculate sentiment. To improve accuracy, phpInsight removes 'noise' words. For example usage, see the  examples  folder at this link : https://github.com/JWHennessey/phpInsight

Kemaren kita menbahas Sentiment Analysis dengan menggunakan Datumbox API, sekarang akan kita bahas dengan menggunakan Viralheat API. Dengan menggunakan Datumbox, gw masih bingung untuk pembelajaran data nya, dan juga Analisis nya hanya mengenal English language aja, belum bahasa yang lain. OK..kita mulai saja dengan Viralheat Dengan Viralheat, kita bisa menggunakan sosial media seperti Facebook dan Twitter untuk penggunaan Sentiment Analysis-nya. Untuk contoh di atas, kita hanya menggunakan Twitter saja. Dari timeline yang di tunjukkan di atas, kita bisa melihat adanya hasil dari Sentiment Analysis dari tiap-tiap tweets. Positive-Neutral-ataupun Negative. Untuk pembelajaran bagi Viralheat nya sendiri, kita juga bisa langsung melakukan "Mark as" untuk pembelajaran Sentiment Analysis nya, misalkan "Mark as Positive". Untuk pembelajaran secara manual, kita bisa menggunakan API yang ada (comot dari Developer Doc nya Viralheat): Sentiment API Analyze...

kali ini kita akan mengupas tools untuk mengklasifikasikan Tweets menjadi kalimat Negative, Positive, ataupun Netral, dengan  menggunakan  Twitter REST API 1.1v and the Datumbox API 1.0v. tadinya pengen menggunakan NLP buat pemroses data nya, tapi ternyata lumayan juga untuk belajar nya. Akhirnya memutuskan untuk mulai menggali kembali informasi di google, dan ternyata menemukan tool Datumbox API ini. sebenarnya untuk Sentiment Analysis ini sudah ada banyak yang tools bisa kita gunakan, ini bbrapa link nya: http://www.sentigem.com/ http://sentiment.vivekn.com/ http://www.semantria.com/ http://www.alchemyapi.com/api/sentiment/ http://www.viralheat.com/developer http://www.opendover.nl/ http://saplo.com/ http://lexalytics.com/ http://www.wingify.com/labs.php http://www.openamplify.com/ http://www.clarabridge.com/Product/HowClarabridgeWorks/Implement/ClarabridgeAPI/tabid/379/Default.aspx http://www.expertsystem.net/page.asp?id=1521&idd=191 http://www.sysomos....