Langsung ke konten utama

Applikasi Makanan Rumahan aka Home Food






saya sering melihat di facebook, ibu-ibu rumah tangga menjual makanan yang dibuatnya dengan konsep delivery order, baik itu di masakan rumahan biasa ataukah katering

banyak juga kita yang merantau ini bosan dengan makanan yang ada diluaran sana, sesekali ingin merasakan makanan rumahan seperti yang biasa kita makan dirumah, oleh orang tua kita misalnya, atau istri di rumah (lagi merantau jauh cerita nya ini)

bagaimana menyatukan dua hal tadi yang saya lihat?

saya mempunyai ide, bagaimana kalau dibuatkan suatu applikasi yang mewadahi 2 hal yang saya sebut tadi.

maksudnya adalah, dibuatkan suatu applikasi yang memungkin ibu-ibu rumah tangga tadi untuk memasarkan makanan atau masakan yang dibuatnya di rumah.

dengan begitu, ibu-ibu rumah tangga tadi bisa tetap mendapatkan uang tambahan, dan juga orang-orang yang menginginkan masakan rumahan tadi mendapatkan benerfit dari keinginan makannya yang tersampaikan.

so, what the rules of play?

ibu-ibu rumah tangga tadi mem-posting makanan yang dibuatnya dengan deskripsi makanan, resepnya, dan jg foto2 dari masakan tersebut

user akan melihat "feeds" berdasarkan lokasi user tersebut....dan "feeds" tadi akan memuat siapa saja yang ada dilokasi terdekat yang memposting makanan rumahan tadi

jika berminat, user bisa langsung memesan makanan tersebut, makanan dikirimkan, user membayar nya, dan setelah proses pembayaran sampai pengiriman ini kelar, user bisa langsung memberikan feedback atau menunggu setelah user menikmati makanan tersebut untuk memberikan review nya terhadap makanan yang dia pesan. ini membantu juga untuk melihat makanan buatan siapa yang bisa dijadikan pilihan berdasarkan review-review tadi


apakah ide ini bisa terlaksana? maybe? this is just an idea i've got when im looking around at facebook

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Sentiment Analysis with Viralheat API

Kemaren kita menbahas Sentiment Analysis dengan menggunakan Datumbox API, sekarang akan kita bahas dengan menggunakan Viralheat API. Dengan menggunakan Datumbox, gw masih bingung untuk pembelajaran data nya, dan juga Analisis nya hanya mengenal English language aja, belum bahasa yang lain. OK..kita mulai saja dengan Viralheat Dengan Viralheat, kita bisa menggunakan sosial media seperti Facebook dan Twitter untuk penggunaan Sentiment Analysis-nya. Untuk contoh di atas, kita hanya menggunakan Twitter saja. Dari timeline yang di tunjukkan di atas, kita bisa melihat adanya hasil dari Sentiment Analysis dari tiap-tiap tweets. Positive-Neutral-ataupun Negative. Untuk pembelajaran bagi Viralheat nya sendiri, kita juga bisa langsung melakukan "Mark as" untuk pembelajaran Sentiment Analysis nya, misalkan "Mark as Positive". Untuk pembelajaran secara manual, kita bisa menggunakan API yang ada (comot dari Developer Doc nya Viralheat): Sentiment API Analyze...

phpInsight - Sentiment Analysis in PHP

phpInsight is a sentiment classifier. It uses a dictionary of words that are categorised as positive, negative or neutral, and a naive bayes algorithm to calculate sentiment. To improve accuracy, phpInsight removes 'noise' words. For example usage, see the  examples  folder at this link : https://github.com/JWHennessey/phpInsight