Langsung ke konten utama

bagaimana cara membuat sending SMS dari mobile webpage

kalau kita membuat suatu portal payment berbasis pulsa, mungkin kita terbiasa terpaku pada getMsisdn yang ada pada operator, sehingga kita akan sangat bergantung sekali dengan kerjasama dari operator tersebut

jika operator tidak menyediakan getMsisdn, biasanya portal developer akan membuatkan "how to buy" pada detail content yang mau di purchase, seperti : ketik: blablabla<spasi>bliblibi kirim ke xxx

ternyata ada cara lain yang bisa kita gunakan sekarang ini, tanpa membutuhkan lagi informasi MSISDN dari user


dengan uri scheme yang di support oleh bbrapa browser handset yang sudah ada sekarang (tidak semuanya support dengan uri scheme ini, nanti akan di infokan table list nya),
kita bisa langsung menggunakan uri scheme tadi di dalam hyperlink

contoh:

<a href='sms://1111?body:buy+content1'>BUY CONTENT1</a>

dengan contoh di atas, jika user meng-click link tersebut, handset akan memanggil applikasi compose message yang sudah disertai dengan number dan body text

kekuranngannya adalah, user kudu manual click send message dari applikasi compose message tersebut.

tidak hanya sending sms, calling (nelpon maksudnya), mms dan email pun bisa dilakukan langsung dari mobile webpage.....mudah banget ya caranya skarang

sangat memudahkan web developer yang sedang membangun apps store seperti saya ini :)


Messaging actions compatibility table

Browser/platform sms:/smsto: scheme mms:/mmsto: scheme mailto: scheme
Safari Only sms: and in iPhone (not iPad/iPod). No body support. No Yes
Android browser Yes, no number or body support Yes, no number or body support Yes
Symbian/S60 Only sms: Only mmsto: Yes
Nokia Series 40 No (use mailto: instead) No Yes (it can also be used for SMS and MMS)
webOS Only sms: No Yes
BlackBerry No No Yes
NetFront Yes Yes Yes
Openwave (Myriad) No No Yes
Internet Explorer Only sms: No Yes
Motorola Internet Browser No No Yes
Opera Mobile Yes Yes Yes
Opera Mini Depends on the device Depends on the device Depends on the device

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Sentiment Analysis with Viralheat API

Kemaren kita menbahas Sentiment Analysis dengan menggunakan Datumbox API, sekarang akan kita bahas dengan menggunakan Viralheat API. Dengan menggunakan Datumbox, gw masih bingung untuk pembelajaran data nya, dan juga Analisis nya hanya mengenal English language aja, belum bahasa yang lain. OK..kita mulai saja dengan Viralheat Dengan Viralheat, kita bisa menggunakan sosial media seperti Facebook dan Twitter untuk penggunaan Sentiment Analysis-nya. Untuk contoh di atas, kita hanya menggunakan Twitter saja. Dari timeline yang di tunjukkan di atas, kita bisa melihat adanya hasil dari Sentiment Analysis dari tiap-tiap tweets. Positive-Neutral-ataupun Negative. Untuk pembelajaran bagi Viralheat nya sendiri, kita juga bisa langsung melakukan "Mark as" untuk pembelajaran Sentiment Analysis nya, misalkan "Mark as Positive". Untuk pembelajaran secara manual, kita bisa menggunakan API yang ada (comot dari Developer Doc nya Viralheat): Sentiment API Analyze...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Applikasi Makanan Rumahan aka Home Food

saya sering melihat di facebook, ibu-ibu rumah tangga menjual makanan yang dibuatnya dengan konsep delivery order, baik itu di masakan rumahan biasa ataukah katering banyak juga kita yang merantau ini bosan dengan makanan yang ada diluaran sana, sesekali ingin merasakan makanan rumahan seperti yang biasa kita makan dirumah, oleh orang tua kita misalnya, atau istri di rumah (lagi merantau jauh cerita nya ini) bagaimana menyatukan dua hal tadi yang saya lihat? saya mempunyai ide, bagaimana kalau dibuatkan suatu applikasi yang mewadahi 2 hal yang saya sebut tadi. maksudnya adalah, dibuatkan suatu applikasi yang memungkin ibu-ibu rumah tangga tadi untuk memasarkan makanan atau masakan yang dibuatnya di rumah. dengan begitu, ibu-ibu rumah tangga tadi bisa tetap mendapatkan uang tambahan, dan juga orang-orang yang menginginkan masakan rumahan tadi mendapatkan benerfit dari keinginan makannya yang tersampaikan. so, what the rules of play? ibu-ibu rumah tangga tadi mem...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

phpInsight - Sentiment Analysis in PHP

phpInsight is a sentiment classifier. It uses a dictionary of words that are categorised as positive, negative or neutral, and a naive bayes algorithm to calculate sentiment. To improve accuracy, phpInsight removes 'noise' words. For example usage, see the  examples  folder at this link : https://github.com/JWHennessey/phpInsight
Posting Komentar
Baca selengkapnya